نشر باحثون من شركة Apple مؤخرًا دراسة تتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي. وهو يركز على نهج جديد لأساليب التدريب على نماذج اللغات الكبيرة (LLM). كما أفاد موقع Venture Beat، قد يكون الأمر كذلكتقدم كبير في هذا المجال.
مجموعات دقيقة
يمكن لأساليب التدريب التي طورها باحثو شركة أبل أن تمهد الطريق لأنظمة ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة وتنوعا. لتحقيق ذلك، والفكرة هي تدريب LLMs على استخداممجموعات من عدة عناصر. وفي تقرير الدراسة، يوضح أحد الباحثين في شركة Apple ما يلي:
لقد وجدنا أنه لتدريب نماذج متعددة الوسائط واسعة النطاق بشكل فعال، من الضروري استخدام مجموعة متنوعة من البيانات، بما في ذلك التسميات التوضيحية للصور والنصوص المرتبطة بالصور، بالإضافة إلى البيانات النصية وحدها.
إن استغلال مجموعات من عدة عناصر كان من شأنه أن يجعل من الممكنتفوق توقعات الباحثينعلى عدة نقاط. نحن نتحدث بشكل خاص عن وصف الصورة، أو الإجابات على الأسئلة المبنية على الصورة، أو حتى فهم اللغة الطبيعية.
التكيف وتوسيع نطاق المكونات البصرية
كما تعلم باحثو كوبرتينو من اختباراتهم أن اختيار التقنيات المناسبة لمعالجة العناصر المرئية أمر بالغ الأهمية. ومما ورد في الدراسة:
لقد أظهرنا أن أداة تشفير الصورة بالإضافة إلى دقة الصورة وعدد الرموز المميزة للصورة لها تأثير كبير، في حين أن تصميم موصل لغة الرؤية له أهمية ضئيلة نسبيًا.
يقوم جهاز التشفير بتحويل الصور إلى بيانات يمكن للكمبيوتر فهمها، وهو عامل مهم في أداء النموذج، كما هو الحال في دقة الصورة. أما بالنسبة لعدد الرموز، فهذه وحدات من البيانات تسمح باستغلال قوة LLM بشكل أو بآخر. كلما تم تخصيص المزيد من الرموز المميزة، زادت دقة تحليل الصورة.
وهكذا العوامل المذكورة أعلاههي الأكثر أهمية أن تأخذ في الاعتبار، لدرجة أن تصميم موصل لغة الرؤية ليس كذلك. يشير الأخير إلى الطريقة التي يجمع بها النموذج المعلومات المرئية (ما تظهره الصورة) مع اللغة (ما يقوله النص المرتبط).
تعمل شركة Apple كثيرًا على الذكاء الاصطناعي، ولكن قد تكون النتائج الحاسمة لإتاحته لعامة الناس بطيئة في الوصول، كما أظهر تقرير بلومبرج الأخير. نحن نتعلم ذلكيقال إن شركة Apple تجري محادثات مع Google لدمج Gemini في نظام التشغيل iOSعندما اعتقدنا أن التفاحة ستقدم أدواتها الخاصة.
يعد تطوير الذكاء الاصطناعي على مستوى ChatGPT تحديًا كبيرًا ويستغرق وقتًا. للذهاب بشكل أسرع،أبل تشتري العديد من شركات الذكاء الاصطناعيمنذ العام الماضي. قد تكون هذه علامة جيدة، ولكنها قد تشير أيضًاصعوبة المضي قدماً في الميدان نظراً لكثرة عمليات الاستحواذ.
بالنظر إلى تاريخ OpenAI، ندرك أنهم لم يشتروا حوالي ثلاثين شركة ذكاء اصطناعي مثل Apple، بل اعتمدوا على باحثيها للوصول إلى ما هم عليه. وبطبيعة الحال، استغرق هذا قدرا كبيرا من الوقت والفواق.لم يكن لـ GPT 1 في عام 2018 أي علاقة بما يتم تقديمه حاليًا مع GPT 4،مع الأخذ في الاعتبار أن GPT 5 قد يتم إصداره حوالي عام 2025، وفقًا لأحدث التصريحات الرسمية من OpenAI. ومع ذلك، ربما ستقدم شركة Apple شيئًا من نفس المستوى في وقت أقل، هذا ما سيخبرنا به الوقت.
i-nfo.fr - تطبيق iPhon.fr الرسمي
بواسطة: كيليوبس AG
