بعداستثماراتها في OpenAIلدفع طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي إلى آفاق جديدة، كشفت شركة آبل للتو عن شراكة جديدة، وليس أقلها. الشركةتنضم إلى عملاق معالجات الرسومات(والآن الذكاء الاصطناعي): NVIDIA، وهي شركة يقودها جنسن هوانغ الذي حرفيًاانفجرت في سوق الأوراق المالية مع بداية العام الدراسي. النتائج في الأسواق المالية والتي يمكن تفسيرها بدقة من خلال خبرتها في مجال الذكاء الاصطناعي.
بفضل وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء، أصبحت شركة Huang المزود النهائي لمراكز البيانات ومختبرات الأبحاث والشركات التي تعمل على تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ويكفي أن نقول أن هذه الشراكة الجديدة مع NVIDIAيمكن أن يعطي أبل دفعة كبيرة، هي التي تتهمتأخير معين في هذا القطاعفي مواجهة المنافسة.
تآزر غير مسبوق بين الأجهزة والبرامج
يعتمد التعاون الفني بين Apple وNVIDIA على تكامل ReDrafter (طريقة جديدة لإنشاء نص باستخدام نماذج لغة كبيرة طورتها Apple) في بيئة TensorRT-LLM. إنها مكتبة Python محسنة بواسطة NVIDIA والتي تتيح لك تشغيل نماذج اللغات الكبيرة (LLM)سريع للغاية على وحدات معالجة الرسومات.
لتمكين هذا التكامل، قامت NVIDIA بتطوير مشغلين متخصصين جدد في إطار عمل TensorRT-LLM الخاص بها. تضمن مكونات البرنامج هذه التواصل الأمثلبين خوارزمية Apple ومعالجات رسوميات NVIDIA. ركز التعديل على الإدارة الفعالة لهياكل البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة ReDrafter، ولا سيما خلال مرحلتين.
الأول هوبحث شعاع، وهي طريقة إرشادية مستخدمة في الذكاء الاصطناعياستكشاف مساحة بحث كبيرة بكفاءة، مع التركيز على المسارات الواعدة. والثاني هوالاهتمام الديناميكي القائم على الشجرة. هذه هي الآلية التي تسمح لنموذج الذكاء الاصطناعي بتركيز اهتمامه على الأجزاء الأكثر صلة بالمعلومات، وتكييف هذا الاهتمام وفقًا للسياق وتطور الأخير وإعطائه الأولوية.
قام المهندسون بتطبيق آليات المزامنة التي تسمح بالتوزيع الفعال للحسابات عبر نوى GPU المختلفة. يستفيد هذا التحسين متعدد المستويات بشكل كامل من وحدات الحوسبة الموترية لمعالجات NVIDIA، مع الحفاظ على البنية المعياريةقادرة على التطور مع التطورات المستقبلية.
عروض ملموسة بالفعل
لقد بدأ هذا التكامل في النظام البيئي NVIDIA يؤتي ثماره بالفعل. في المختبر، تم إجراء الاختبارات على بنيات عصبية ضخمة، مجهزة بعشرات المليارات من المعلمات، تكشف عن زيادة مذهلة في الأداء.الخوارزمية الجشعةيمثل الطريقة الكلاسيكية لإنشاء النص بواسطة نماذج اللغة، حيث تختار الخوارزمية في كل خطوة الرمز المميز (وحدة النص) بأعلى احتمالية.
التحسين الذي جلبه ReDrafter يجعل من الممكن تسريع هذه العملية إلى حد كبير: حيث يقوم النظام التقليدي بإنشاء عدد معين من الرموز في الثانية، فإن تكامل ReDrafterيسمح لنا بإنتاج 2.7 مرة أكثرفي نفس الفترة الزمنية.
وبعيدًا عن الأرقام الأولية، فإن هذا التقدم التقني سيغير تجربة المستخدم النهائي. يتم تقليل وقت استجابة التطبيق بشكل كبير، في حين يتم تقليل البصمة الخاصة بالأجهزة والطاقة. باحثو شركة Apple، على دراية بالقضايا العملية،التأكيد على هذا التحسن المزدوج: «تعمل النماذج اللغوية على تشغيل المزيد والمزيد من التطبيقات في الإنتاج، ويمكن أن يؤثر تحسين كفاءة الاستدلال على التكاليف الحسابية مع تقليل زمن الوصول للمستخدمين».
ولا شك أن هذه الشراكةسوف تعطي أجنحة لأبلوستعزز مكانتها في سوق الذكاء الاصطناعي. كل ما يمكننا فعله هو أن نأمل ذلكذكاء أبل سوف تستفيد يومًا ما من هذا التآزر.
- تتعاون Apple وNVIDIA لتقديم طريقة متقدمة لإنشاء النص إلى وحدات معالجة الرسومات المحسنة للغاية.
- يعمل هذا التعاون الفني على تحسين سرعة وكفاءة استخدام الطاقة لنماذج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.
- سيؤدي أداء هذا التآزر إلى تعزيز مكانة شركة Apple في السباق نحو الذكاء الاصطناعي.
i-nfo.fr - تطبيق iPhon.fr الرسمي
بواسطة: كيليوبس AG
