لقد تحدثنا إليك على8 ديسمبر من إطار عمل جديد نشرته شركة أبل. وهذا الأخير يسمى MLX وقد تم تصميمه لمساعدة علماء الكمبيوتر في مجال الذكاء الاصطناعي.تطوير التعلم الآلي على الأجهزة التي تستخدم شرائح Apple Silicon.» وبعبارة أخرى أقل تقنية، فهي أداة تساعد في جعل أجهزة Mac المزودة بشريحة Apple Silicon تتعلم وتستجيب بطريقة تلقائية.
من أجل معرفة ما يستطيع إطار التعلم الآلي MLX القيام به، قام بذلك مطور يُدعى Olivier Wehrensاختبار لوضع شرائح Apple Silicon الجديدة في مواجهة بطاقة الرسومات Nvidia RTX 4090.وللعلم يتم عرض الأخير بسعر 1799 يورو على موقع العلامة التجارية. ولإجراء اختباره، استخدم أوليفييه نموذج التعرف على الصوت الذي أنشأته شركة OpenAI.
السبب وراء استخدام أوليفييه لهذا النموذج بسيط للغاية، لقد أراد أن يرىالمدة التي تستغرقها كل شريحة لنسخ تسجيل صوتي مدته 10 دقائق.وهكذا، وضع الرقائق في المنافسةM1 Pro، M2 Ultra، M3 Max، وNvidia 4090.
نتائج الاختبار
ظهر الاختبار الأول على شبكة الإنترنت ولكن لم يكن من فضلكنفيديا، الذي اتهم أوليفييه بنشر نتائج اختبار مُحسّن لرقائق Apple Silicon فقط، وليس لشرائح Apple Silicon.آر تي إكس 4090.
يوضح هذا الاختبار الأول أن شريحة M1 Proمن أبل استغرق 216 ثانيةلنسخ التسجيل الصوتي لمدة عشر دقائق. وهي أدنى درجة. بطاقة الرسوماتنفيديا4090يعمل بشكل أفضل من M1 Pro، مع186 ثانية. ولكن تم التخلص منها، إلى حد بعيد، بواسطة شرائح M3 Max وM2 Ultra Max، التي حصلت على درجات على التوالي.100 ثانية و95 ثانية. ولكن كما ذكرنا أعلاه، فإن هذه النتائج لا تعكس الإمكانيات الحقيقية لبطاقة الرسوميات Nvidia.
بعد تحسين الاختبار باستخدام عمليات Nvidia، تبين أن الأداء كان أفضل بكثير من الاختبارات الأخرى، حيث استغرق نسخ الصوت 8 ثوانٍ فقط.
أنظر أيضا:
